신뢰성은 "시스템, 기기 및 부품 등이 정해진 사용조건에서 의도하는 기간 동안 정해진 기능을 발휘할 확률 (Probability)"로 정의되며, 품질이 높다고해서 신뢰성이 달성되는 것은 아닙니다.
신뢰성 체계의 서비스는 와이블을 통해 고장 데이터를 이용하여 현황을 분석함은 물론, 향후 신뢰도를 예측하여 미래에 발생할 고장의 가능성을 예측함으로써, 기술적인 의사결정이 가능하도록 지원하는 방법론입니다.
| 신뢰성 향상 및 품질문제 해결 프로세스 |

| 형상분석 ... 와이블을 이용한 'Warranty 및 비용예측' |

| Warranty 예측 |
| 와이블 차트 ; 제품별 사용기간에 따른 단위시간별(월 단위) 고장대수 분석 |
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º 생산일자를 기준으로 필드(Field)에서의 고장수량 분석
º 시계열 평가
º 제품 vs 고장유형(Failure Mode)별 정리가 바람직
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| 고장유형 분석 ; 제품별 사용기간에 따른 단위시간별(월 단위) 고장유형 분석 |
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º 와이블 차트를 바탕으로 고장분포형태 분석 - 감소형 ; 초기고장(Quality Failure) - 일정형 ; 우발고장(Catastrophic Failure) - 증가형 ; 마모고장(Wear-out Failure)
º 고장분포의 형태에 따라 개선 대응방안 설정 - 감소형 ; 품질 향상에 주력 (Repair/Retrofit제거) - 일정형 ; 시스템 신뢰성 향상에 주력 - 증가형 ; 수명향상에 주력
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| 신뢰도예측 및 Warranty 비용 예측 |
| 신뢰도 예측 ; 제품별 사용기간에 따른 단위시간별(월단위) 신뢰도 분석 |
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º 제품사용시간에 따른 신뢰도(생존율)분석
º 신뢰도 분석결과에 따른 신뢰도향상방안 수립
º 제품 vs 고장유형(Failure Mode)별 정리가 바람직
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| 비용분석 |
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º 제품별 Warranty 비용 예측
º 비용기준의 개선아이템의 우선순위 선정
º 개선효과에 대한 척도로 제공
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| 신뢰성 분석의 입력과 출력 |
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