<현재상황>

- 국내 제조회사들은 최신 사물 인터넷기술을 이용하여 수많은 데이터를 수집하고 있으나, 데이터 분석 기술 및 인력의 부재로 이를 효율적/효과적으로 처리하지 못하고 있음

- 정부의 스마트공장 추진의 단계인 기초, 중간1, 중간2, 고도화의 단계로 볼 때, 중간1 이하에 해당되는 대부분의 국내 제조공장은 고도화로 분류된 빅데이터를 이용한 인공지능(AI)의 유용한 기능을 사용하지 못함

- 중간1, 중간2 단계에 핵심적인 적용 상태를 ERP, PLM, MES 시스템의 적용으로 구분하고 있으나, 실제 제조공장의 제조 파라메터가 ERP, PLM, MES 시스템과 연동되지 않고, 실 업무는 엑셀로 관리됨

<제시방안>

- 에스이테크놀로지㈜가 개발한 고객공장 라인을 위해 다개체 베이지안 네트워크 기반 MSAW (Manufacturing Plant Situation Awareness) 시스템 적용을 지원하여 고객 EOL에서의 핵심 품질 향상 보장

- 인공지능 (AI) 분야에서 제조업에 최적의 기능을 제공하는, 조지메이슨 (George Mason University)대학교에서 개발된 다개체 베이지안 네트워크(Multi-Entity Bayesian Network (MEBN))로, 상황인식에 특화된 AI기술로 현재상황 분석 및 미래상황 예측을 처리하는 시스템을 개발

(최근 골레스탄(Golestan) 등은 상황인식에 대한 가장 적합한 AI 모델에 대한 연구에서 여러 AI 모델(BN, DBN, HMM, MLN, PRM, ANN, SVM 등)들 중에서 다개체 베이지안 네트워크가 가장 풍부한 기능이 있음을 보고)

- 특히, 전문가의 지식을 AI 모델에 적용할 수 있는 장점 (제조공장 공정 전문가의 노하우를 반영한 머신러닝)이 있어, 포항공대와 함께 P사의 후판 압연공정에 적용하여 우수한 성능을 확인

관심 있는 분들은 아래 페이지를

/msaw_info

적용이 필요한 고객공장은 첨부 안내서를 확인해 주십시요.